5 Avril : dans le cadre du parcours de formation “Initiation à un environnement d’analyse de données pour les géosciences avec python”. A. Garinet et R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
5 Avril Matin : Mise à l’échelle de l’analyse de données en géosciences avec dask.
5 Avril Après-Midi : Travaux pratiques avancés et atelier libre sur pandas/xarray/dask.
29 Mars : Salle Coriolis.
“Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
5 Juillet matin : Création de séries temporelles de hauteur d’eau à l’aide de données radar d’altimétrie spatiale : **AlTiS** (Altimetry Time Series) par F. Blarel (LEGOS/OMP). Le support.
6 Juillet Après-Midi : Analyse de séries temporelles sur le web avec l’outil **SARI** (R/Shiny) par A.Santamaria (GET/OMP). Le support.
23 Mars :
Matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
6 avril 13h30 Comment (bien) démarrer son Plan de Gestion Des Données (PGD/DMP=Data Management Plan). Amélie Barrio (URFIST). Les supports de l'URFIST sur ce thème.
31 Mars matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
15 Juillet 2020 à 14h00 : “Les bases de Julia pour des scientifiques” par M. Lafont-Trevisan et F. Paletou (IRAP/OMP). La suite de tests en Julia .
ANNULE : 25 Mars à 09h00 : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
ANNULE : 24 Mars de 09h00 à 18h00 - ANNAthon : discussion et prospective pour l’application de réseaux de neurones en Astrophysique. par D. Cornu (UTINAM).
ANNULE : 23 Mars de 14h à 18h00 : “Open the Neural Network black box » par D. Cornu (UTINAM).
Initiation au fonctionnement et à la programmation de réseaux de neurones artificiels.
En 2019 :
20 Novembre matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP). Le support et les exemples.
4 Juin : Atelier Base de Données avec mysql
18 Avril : Mise en œuvre de la bibliothèque IPSDK avec les logiciels eMoprh et Digi-XCT. L. Bernard/Reactiv'IP. La présentation.
02 Avril : “Programmation distribué dans le Cloud avec Dask et l'écosystème pangeo”. G. Eynard-Bontemps (CNES). Support_Pangeo.
27 Mars matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP). Le support et les exemples.
09h00 à 10h00 : Présentation de l'environnement anaconda et de l'éditeur spyder pour débutants E. Gondet (UMS831).
10h00 à 13h00 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
19 Mars : “Comment certifier ses entrepôts de données?”. F. Genova (RdA-France) “Research data Alliance”. Pour les supports aller sur cette page.
23 Janvier : L. Risser (IMT) atelier 14h-17h sur python pour l'apprentissage (machine learning avec scikit learn). pdf et TPs.
En 2017 :
15 Novembre 9h00-12h30 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
3 Octobre 10H30-12h30, Atelier flash : Eric Anterrieu (CESBIO) Calculer sur GPU avec matlab. pdf.
26 Septembre à 14h : L. Orgogozo (GET) - Introduction à OpenFOAM®, boite à outil pour la mécanique des fluides numérique en calcul haute performance”.
31 Mars : Le DeepLearning par la Théorie par les sociétés ATOS et NVIDIA.
8 Février : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
En 2016 :
21 Novembre 2016 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
05 Juillet 2016 : Prise en main d'un outil Intel d'optimisation par vectorisation (Intel Advisor) par B. Putigny (IRAP). Présentation pour l'atelier IntelAdvisor.
30 Mars 2016 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
22 Mars : Cas d'application de python + numpy a un exemple basé sur un MCMC (Monte Carlo Markov Chain/algorithme de Métropolis-Hastings). Arnauld Biganzoli (RdE), Etienne Gondet (UMS), Alexandre Sauvé (IRAP).
14 Mars, Atelier flash sur 2h. “Matlab en 2h.” par Hervé Carfantan (IRAP)
ateliers.txt · Dernière modification: 2024/03/15 09:18 par etienne.gondet@obs-mip.fr