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Ateliers

  • A venir en 2018 :
    • Atelier Julia (Date a definir).
    • 21 Mars 9h00-12h30 : Atelier “Les bases de Python pour des scientifiques” par Fredéric Paletou (IRAP).
    • 23 Janvier : L. Risser (IMT) atelier 14h-17h sur python pour l'apprentissage (machine learning avec scikit learn). pdf et TPs.
  • En 2017 :
    • 15 Novembre 9h00 - 12h30 : Atelier “Les bases de Python pour des scientifiques” par Fredéric Paletou (IRAP).
    • 3 Octobre 10H30-12h30, Atelier flash : Eric Anterrieu (CESBIO) Calculer sur GPU avec matlab. pdf.
    • 26 Septembre à 14h : L. Orgogozo (GET) - Introduction à OpenFOAM®, boite à outil pour la mécanique des fluides numérique en calcul haute performance”.
    • 31 Mars : Le DeepLearning par la Théorie par les sociétés ATOS et NVIDIA.
    • 8 Février : Atelier “Les bases de Python pour des scientifiques” par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
  • En 2016 :
    • 21 Novembre 2016 : Atelier “Les bases de Python pour des scientifiques” par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
    • 05 Juillet 2016 : Atelier - Prise en main d'un outil Intel d'optimisation par vectorisation (Intel Advisor) par B. Putigny (IRAP). Présentation pour l'atelier IntelAdvisor.
    • 30 Mars 2016 : Atelier “Les bases de Python pour des scientifiques” par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
  • 22 Mars : Cas d'application de python + numpy a un exemple basé sur un MCMC (Monte Carlo Markov Chain/algorithme de Métropolis-Hastings). Arnauld Biganzoli (RdE), Etienne Gondet (UMS), Alexandre Sauvé (IRAP).
    • 14 Mars, Atelier flash sur 2h. “Matlab en 2h.” par Hervé Carfantan (IRAP)
ateliers.txt · Dernière modification: 2018/02/14 17:37 par etienne.gondet@obs-mip.fr