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Ateliers

Remarques

Pour les formations et ateliers:

  • Inscription 3 à 4 semaines avant.
  • Annonces envoyés sur la liste atelier@obs-mip.fr en priorité.

En 2024 :

  • 26 Mars Matin : Atelier TP Eco-conception logicielle sur Grid’5000. L. Lefèvre (Inria - ENS Lyon / GDS Econinfo).
  • 3 Avril Matin : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP). Salle Coriolis.
  • 26 Avril (11h00-12h30) Atelier Flash: Démarrer mon 1er DMP (Data Management Plan) avec l'outil DMP Opidor. Salle Jules Verne.
    • S. Demay & F. Poupinot ( SCD de l'UT3).
    • Un exemple de PGD (Plan de Gestion de Données) sera fourni, mais vous pouvez également apporter votre projet de PGD.
  • 9 Juillet Matin : DATAVIZ : (Outils de) visualisation avec ou sans Python par S. Pinel (CEFREM/OMP). Salle Coriolis.

En 2023 :

  • 12 Avril : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP). Salle Coriolis.
  • 5 Avril : dans le cadre du parcours de formation “Initiation à un environnement d’analyse de données pour les géosciences avec python”. A. Garinet et R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
    • 5 Avril Matin : Mise à l’échelle de l’analyse de données en géosciences avec dask.
    • 5 Avril Après-Midi : Travaux pratiques avancés et atelier libre sur pandas/xarray/dask.
  • 29 Mars : Salle Coriolis.

En 2022 :

En 2021 :

  • 6 Juillet 13h30 : Prendre en main la chaîne Iota2.
    • M. Fauvel (CESBIO/OMP) & B. Tardy et A. Vincent (CS-Group).
    • En présentiel (20 places). Salle Coriolis. Réservé en priorité aux personnels de l'OMP.
  • 6 avril 13h30 Comment (bien) démarrer son Plan de Gestion Des Données (PGD/DMP=Data Management Plan). Amélie Barrio (URFIST). Les supports de l'URFIST sur ce thème.
  • 31 Mars matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).

En 2020 :

  • 18 Novembre à 09h00 : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • 15 Juillet 2020 à 14h00 : “Les bases de Julia pour des scientifiques” par M. Lafont-Trevisan et F. Paletou (IRAP/OMP). La suite de tests en Julia .
  • ANNULE : 25 Mars à 09h00 : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • ANNULE : 24 Mars de 09h00 à 18h00 - ANNAthon : discussion et prospective pour l’application de réseaux de neurones en Astrophysique. par D. Cornu (UTINAM).
  • ANNULE : 23 Mars de 14h à 18h00 : “Open the Neural Network black box » par D. Cornu (UTINAM).
    • Initiation au fonctionnement et à la programmation de réseaux de neurones artificiels.

En 2019 :

  • 20 Novembre matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP). Le support et les exemples.
  • 4 Juin : Atelier Base de Données avec mysql
  • 18 Avril : Mise en œuvre de la bibliothèque IPSDK avec les logiciels eMoprh et Digi-XCT. L. Bernard/Reactiv'IP. La présentation.
  • 02 Avril : “Programmation distribué dans le Cloud avec Dask et l'écosystème pangeo”. G. Eynard-Bontemps (CNES). Support_Pangeo.
  • 27 Mars matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP). Le support et les exemples.
    • 09h00 à 10h00 : Présentation de l'environnement anaconda et de l'éditeur spyder pour débutants E. Gondet (UMS831).
    • 10h00 à 13h00 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
  • 19 Mars : “Comment certifier ses entrepôts de données?”. F. Genova (RdA-France) “Research data Alliance”. Pour les supports aller sur cette page.
  • 05 Mars : “Comment fait-on des cartes avec R” T. Laurent (TSE). Support_et_tps. Autres supports sur R et les statistiques.

En 2018 :

  • 14 Novembre 9h00-13h00 : Les bases de Python pour des scientifiques.
    • 09h00 à 10h00 : Présentation de l'environnement anaconda et de l'éditeur spyder pour débutants E. Gondet (UMS831).
    • 10h00 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
  • Améliorer ses publications en anglais. Atelier Le 05 Juillet 2018 après-midi suite à une demi-journée thématique le matin.
  • 21 Mars 9h00-12h30 : Atelier “Les bases de Python pour des scientifiques” par Fredéric Paletou (IRAP).
  • 23 Janvier : L. Risser (IMT) atelier 14h-17h sur python pour l'apprentissage (machine learning avec scikit learn). pdf et TPs.

En 2017 :

  • 15 Novembre 9h00-12h30 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
  • 3 Octobre 10H30-12h30, Atelier flash : Eric Anterrieu (CESBIO) Calculer sur GPU avec matlab. pdf.
  • 26 Septembre à 14h : L. Orgogozo (GET) - Introduction à OpenFOAM®, boite à outil pour la mécanique des fluides numérique en calcul haute performance”.
  • 31 Mars : Le DeepLearning par la Théorie par les sociétés ATOS et NVIDIA.
  • 8 Février : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.

En 2016 :

  • 21 Novembre 2016 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
  • 05 Juillet 2016 : Prise en main d'un outil Intel d'optimisation par vectorisation (Intel Advisor) par B. Putigny (IRAP). Présentation pour l'atelier IntelAdvisor.
  • 30 Mars 2016 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
  • 22 Mars : Cas d'application de python + numpy a un exemple basé sur un MCMC (Monte Carlo Markov Chain/algorithme de Métropolis-Hastings). Arnauld Biganzoli (RdE), Etienne Gondet (UMS), Alexandre Sauvé (IRAP).
  • 14 Mars, Atelier flash sur 2h. “Matlab en 2h.” par Hervé Carfantan (IRAP)
ateliers.txt · Dernière modification: 2024/03/15 09:18 par etienne.gondet@obs-mip.fr