Pour les formations et ateliers:

• Inscription 3 à 4 semaines avant.
• Annonces envoyés sur la liste atelier@obs-mip.fr en priorité.

• 12 mai 14h00-17h30 (Salle Lyot): DATAVIZ - Cartographie sous Python (Cartopy et Folium).
  • S. Pinel (MCF CEFREM/OMP).
  • Voir Pré-requis
  • 12 Places maximum.

• 19 Mai 09h30-13h00 (Salle Coriolis) : Journée SCIKIT LEARN : Formation sur scikit learn niveau débutant en Machine Learning. L. Risser (Axe AOC/IMT & ANITI). pdf et TPs. Niveau intermédiaire requis en python.

• Le 19 Février Après-Midi en salle Pyrénées : Prise en main du logiciel libre SAGEMATH pour le calcul symbolique avec J-B Durrive (IRAP/OMP).
  • En salle Pyrénées.

• Le 12 Mars en salle CORIOLIS : Découverte de Pytorch pour les réseaux de neurones. L. Risser (IMT & ANITI). de 10h00 à 16h30.
  • Inscription via ce formulaire.

• 1er Avril Matin (Si si c'est sérieux) : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • Le matériel pédagogique.
  • Pour installer julia .
  • En salle Pyrénées.

• Le 11 décembre en (Salle Pyrénées) :
  • Matin : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • Le matériel pédagogique.
  • Pour installer julia .

• 30 octobre Matin en (Salle Coriolis) : Python packaging, Fernando Niño (CTOH/LEGOS/OMP).
  • Le support de la présentation de F. Niño.
  • Les exemples pour le packaging avec python de F. Niño.

• 27 Juin : : Démarrer mon 1er DMP (Data Management Plan) avec l'outil DMP Opidor.
  • C. Barthelemi, S. Demay & F. Poupinot ( SCD de l'UT3).
  • Un exemple de PGD (Plan de Gestion de Données) sera fourni, mais vous pouvez également apporter votre projet de PGD.

• 23 Avril, de 11h30 à 17h00 : Déployer un réseau de neurones avec les bibliothèques “Tensorflow” et “Keras”. R. Kieokaew (IRAP/OMP) et R. Delair (IRAP/OMP).
  • Les TPs sont en ligne sur ce lien .
  • précédé par un séminaire de 09h00 à 11h00.

• Le 16 Avril en (Salle Coriolis) :
  • Matin : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP).
    • Les supports
  • Après-Midi : Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
    • Le support et les exemples sur Hal.
    • Le support et les exemples en ligne.

• 20 Novembre, de 14h00 à 17h00 : Déployer un réseau de neurones avec les “Tensorflow” et “Keras”. R. Kieokaew (IRAP/OMP) et R. Delair (IRAP/OMP).
  • Précédé le matin par un séminaire de 10h30 à 12h00.

• 4 Décembre Matin (Salle Coriolis) : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP). Salle Coriolis.
  • Les supports de l'atelier JULIA pour débutants.

• 12 Juin Matin (Salle Lyot) : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • Les supports .
• 9 Juillet 14h00-17h30 (Salle Coriolis): DATAVIZ - Cartographie sous Python (Cartopy et Folium).
  • S. Pinel (MCF CEFREM/OMP).
  • Voir Pré-requis, programme et public en suivant ce lien.
  • 12 Places maximum.

• 29 Mai : (Salle Lyot) : Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • Le support et les exemples sur Hal.
  • Le support et les exemples en ligne.
• 26 Avril (11h00-12h30) Atelier Flash: Démarrer mon 1er DMP (Data Management Plan) avec l'outil DMP Opidor. Salle Jules Verne.
  • S. Demay & F. Poupinot ( SCD de l'UT3).
  • Un exemple de PGD (Plan de Gestion de Données) sera fourni, mais vous pouvez également apporter votre projet de PGD.
• 26 Mars Matin : Atelier TP Eco-conception logicielle sur Grid’5000. L. Lefèvre (Inria - ENS Lyon / GDS EcoInfo).
• 3 Avril Matin (ANNULE) : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP). Salle Coriolis.
• Les supports .

• 15 Novembre :
  • Après-Midi : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
    • Le support et les exemples sur Hal.
    • Le support et les exemples en ligne.
    • Ouvrages "Python" disponibles au centre de documentation de l'OMP.

• 12 Avril : Prise en main du langage JULIA pour des scientifiques débutants par F. Paletou (IRAP/OMP). Salle Coriolis.
  • Les supports .
• 5 Avril : dans le cadre du parcours de formation “Initiation à un environnement d’analyse de données pour les géosciences avec python”. A. Garinet et R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
  • 5 Avril Matin : Mise à l’échelle de l’analyse de données en géosciences avec dask.
  • 5 Avril Après-Midi : Travaux pratiques avancés et atelier libre sur pandas/xarray/dask.
• 29 Mars : Salle Coriolis.
  • “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
    • Le support et les exemples sur Hal.
    • Le support et les exemples en ligne.

• 1er décembre :
  • Après-Midi : **La performance dans l'univers python**
  • Matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
    • Le support et les exemples sur Hal.
    • Le support et les exemples en ligne.
• 3 Novembre sur un jour : Atelier Pytorch. R. Thoreau (ONERA).
  • Support et TPs :
• 14 Septembre 14h00 : Tutoriel en salle Coriolis de l'OMP.
  • Prise en main de l'algorithme Fisher-EM (Classification non-supervisée). Mise en pratique sur des données astrophysiques.
  • Le support.
  • Les données.
• 5 Juillet matin : Création de séries temporelles de hauteur d’eau à l’aide de données radar d’altimétrie spatiale : **AlTiS** (Altimetry Time Series) par F. Blarel (LEGOS/OMP). Le support.
• 6 Juillet Après-Midi : Analyse de séries temporelles sur le web avec l’outil **SARI** (R/Shiny) par A.Santamaria (GET/OMP). Le support.

• 23 Mars :
  • Matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
    • Le support et les exemples sur Hal.
    • Le support et les exemples en ligne.
    • Ouvrages "Python" disponibles au centre de documentation de l'OMP.
  • Après-Midi : **La visualisation dans le monde Python à l'OMP**.

• 17 Novembre :
  • Matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP). Le support et les exemples.
  • Après-Midi : Retour d'Expériences sur les packages Python utilisés à l'OMP.

• 6 Juillet 13h30 : Prendre en main la chaîne Iota2.
  • M. Fauvel (CESBIO/OMP) & B. Tardy et A. Vincent (CS-Group).
  • En présentiel (20 places). Salle Coriolis. Réservé en priorité aux personnels de l'OMP.
  • Les supports et TPs.
• 6 avril 13h30 Comment (bien) démarrer son Plan de Gestion Des Données (PGD/DMP=Data Management Plan). Amélie Barrio (URFIST). Les supports de l'URFIST sur ce thème.
• 31 Mars matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • Le support et les exemples en ligne.

• 18 Novembre à 09h00 : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
  • Le support et les exemples en ligne.
• 15 Juillet 2020 à 14h00 : “Les bases de Julia pour des scientifiques” par M. Lafont-Trevisan et F. Paletou (IRAP/OMP). La suite de tests en Julia .
• ANNULE : 25 Mars à 09h00 : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP).
• ANNULE : 24 Mars de 09h00 à 18h00 - ANNAthon : discussion et prospective pour l’application de réseaux de neurones en Astrophysique. par D. Cornu (UTINAM).
• ANNULE : 23 Mars de 14h à 18h00 : “Open the Neural Network black box » par D. Cornu (UTINAM).
  • Initiation au fonctionnement et à la programmation de réseaux de neurones artificiels.

• 20 Novembre matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP). Le support et les exemples.
• 4 Juin : Atelier Base de Données avec mysql
• 18 Avril : Mise en œuvre de la bibliothèque IPSDK avec les logiciels eMoprh et Digi-XCT. L. Bernard/Reactiv'IP. La présentation.
• 02 Avril : “Programmation distribué dans le Cloud avec Dask et l'écosystème pangeo”. G. Eynard-Bontemps (CNES). Support_Pangeo.
• 27 Mars matin : “Les bases de Python pour des scientifiques” par F. Paletou (IRAP/OMP). Le support et les exemples.
  • 09h00 à 10h00 : Présentation de l'environnement anaconda et de l'éditeur spyder pour débutants E. Gondet (UMS831).
  • 10h00 à 13h00 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
• 19 Mars : “Comment certifier ses entrepôts de données?”. F. Genova (RdA-France) “Research data Alliance”. Pour les supports aller sur cette page.
• 05 Mars : “Comment fait-on des cartes avec R” T. Laurent (TSE). Support_et_tps. Autres supports sur R et les statistiques.

• 14 Novembre 9h00-13h00 : Les bases de Python pour des scientifiques.
  • Le support et les exemples en ligne.
  • 09h00 à 10h00 : Présentation de l'environnement anaconda et de l'éditeur spyder pour débutants E. Gondet (UMS831).
  • 10h00 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
• Améliorer ses publications en anglais. Atelier Le 05 Juillet 2018 après-midi suite à une demi-journée thématique le matin.
• 21 Mars 9h00-12h30 : Atelier “Les bases de Python pour des scientifiques” par Fredéric Paletou (IRAP).
  • Le support et les exemples en ligne.
• 23 Janvier : L. Risser (IMT) atelier 14h-17h sur python pour l'apprentissage (machine learning avec scikit learn). pdf et TPs.

• 15 Novembre 9h00-12h30 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP).
• 3 Octobre 10H30-12h30, Atelier flash : Eric Anterrieu (CESBIO) Calculer sur GPU avec matlab. pdf.
• 26 Septembre à 14h : L. Orgogozo (GET) - Introduction à OpenFOAM®, boite à outil pour la mécanique des fluides numérique en calcul haute performance”.
• 31 Mars : Le DeepLearning par la Théorie par les sociétés ATOS et NVIDIA.
• 8 Février : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.

• 21 Novembre 2016 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
• 05 Juillet 2016 : Prise en main d'un outil Intel d'optimisation par vectorisation (Intel Advisor) par B. Putigny (IRAP). Présentation pour l'atelier IntelAdvisor.
• 30 Mars 2016 : Les bases de Python pour des scientifiques par Fredéric Paletou (IRAP). Présentationexemples.
• 22 Mars : Cas d'application de python + numpy a un exemple basé sur un MCMC (Monte Carlo Markov Chain/algorithme de Métropolis-Hastings). Arnauld Biganzoli (RdE), Etienne Gondet (UMS), Alexandre Sauvé (IRAP).
• 14 Mars, Atelier flash sur 2h. “Matlab en 2h.” par Hervé Carfantan (IRAP)