pour les formations et ateliers:

• Inscription 3 à 4 semaines avant.
• Annonces envoyés sur la liste atelier@obs-mip.fr en priorité.

• 12 Mai 2026 Cartographie et CARTOVIZZ sans les logiciels arcgis, grass ou Qgis. Salle Coriolis.
  • Présentation du SIG et de ses principes (1h)
  • Les TDs (Travaux dirigés) :
    • TD1: Introduction a la cartovizz avec powerBI ou tableau. (2h) (AD).
    • TD2: Introduction a la Cartographie statique (bibliothèque cartopy) par S. Pinel (2h) (CEFREM/OMP).
    • TD3: Introduction a la Cartographie dynamique (bibliothèque folium) par S. Pinel (2h) (CEFREM/OMP).

• 19 Mai (AC) : JOURNEE SCIKIT LEARN : Formation sur scikit learn niveau débutant en Machine Learning. L. Risser (Axe AOC/IMT & ANITI). Salle Coriolis

• Le 12 Mars en salle CORIOLIS : Découverte de Pytorch pour les réseaux de neurones. L. Risser (IMT & ANITI). de 10h00 à 16h30.
  • Partie 1 : Fonctionnement_général des DNN.
  • Partie 2 : Apprentissage supervisé et descente de gradient.
  • Partie 3 : Rétropropagation..
  • Partie 4 : Introduction à Pytorch.
  • Lien vers les 4 parties + Jeu Mnist zippe.

• 26 et 27 Novembre : Parcours de formation “Initiation à un environnement d’analyse de données pour les géosciences avec python”. A. Garinet (SHOM) et J. Auclair (CESBIO/OMP).
  • 26 Nov. (1 Jour): Formation “l'analyse de données facile avec Pandas et Xarray.
  • 27 Nov. :
    • Matin : Mise à l’échelle de l’analyse de données en géosciences avec dask.
    • Après-Midi : Travaux pratiques avancés et atelier libre sur pandas/xarray/dask.

• 28 et 29 Octobre : Collecte automatisée de données in natura : introduction pratique à l'IoT en sciences de l'environnement A. Elger & J-L druilhe (CRBE/OMP) & R. Kacimi (LAAS).
  • Les supports de la 1ere matinée :
    • Introduction à l'Internet des Objets (IoT) : protocoles de communication et cloudification. R. Kacimi (IRIT).
    • Des réseaux de capteurs connectés pour le suivi de l'environnement. A. Elger (CRBE/OMP).
    • Collecte automatisée de données in natura : introduction pratique à l'IoT en sciences de l'environnement. J.L Druilhe (CRBE/OMP).

• 22 Juillet : Formation SNAP . N. Ferdinand et A. Kouraiev (LEGOS/OMP).

• 23 Avril, de 09h00 à 17h00: IA4REG - Initiation à la modélisation de séries temporelles (régression) avec des réseaux de neurones artificiels en utilisant Tensorflow et Keras. R. Kieokaew (IRAP/OMP).
  • Séminaire de 09h00 à 11h00.
  • Suivie par un atelier de mise en pratique l'après-midi de 11h30 à 17h00.

• 14 Avril, de 09h00 à 17h00 : JAX4IA : la bibliothèque JAX pour le calcul scientifique et l'apprentissage automatique. S. Dupourqué (IRAP/OMP).
  • en salle de conférence de l'IRAP/OMP (Site Roche).
  • Les TPs et supports sont en ligne sur ce lien.

• 23 et 24 Janvier: Y. Auda (GET/OMP). Géomatique et statistiques avec les outils du monde libre Qgis, Grass et R. Yves Auda (GET/OMP).

• 20 novembre, de 10h00 à 17h00: IA4REG - Initiation à la modélisation de séries temporelles (régression) avec des réseaux de neurones artificiels en utilisant Tensorflow et Keras. R. Kieokaew (IRAP/OMP).
  • séminaire de 10h30 à 12h00.
    • Le support du séminaire.
  • Suivie par un atelier de mise en pratique l'après-midi de 14h00 à 17h00.

• 2 Octobre. L'analyse de données facile avec Pandas et Xarray. R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
  • La journée découpée en 8 Vidéos.
    • Ces vidéos incluent la partie magistrale et les questions mais pas les travaux pratiques.
  • Supports (pdf) de l'introduction :
    1. générale,
    2. de Pandas,
    3. de Xarray.
  • Les Jupyter Notebook de :
    1. Pandas
    2. Xarray
  • Les données pour les Jupyter Notebook.
• 14 Mai. L'analyse de données facile avec Pandas et Xarray. R. Guillaume-Castel & A. Garinet (LEGOS/OMP).
• 14 et 15 Mars : Formation R Intermédiaire basé sur l'univers Tidyverse. D. Rengel (IPBS/CNRS).
• 7 et 8 Mars : Formation R débutant D. Rengel (IPBS/CNRS).
• 28 et 29 Février : Collecte automatisée de données in natura : introduction pratique à l'IoT en sciences de l'environnement A. Elger (CRBE/OMP) & J. Simion (CRBE/OMP et LAAS)
  • Les supports de la 1ere matinée :
    • Introduction à l'Internet des Objets (IoT) : protocoles de communication et cloudification. R. Kacimi (IRIT).
    • Des réseaux de capteurs connectés pour le suivi de l'environnement. A. Elger (CRBE/OMP).
    • Collecte automatisée de données in natura : introduction pratique à l'IoT en sciences de l'environnement. J.L Druilhe (CRBE/OMP).

• 7 et 8 Novembre : Parcours de formation “Initiation à un environnement d’analyse de données pour les géosciences avec python”. A. Garinet et R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
  • 7 Nov. (1 Jour): Formation “l'analyse de données facile avec Pandas et Xarray.
  • 8 Nov. :
    • Matin : Mise à l’échelle de l’analyse de données en géosciences avec dask.
    • Après-Midi : Travaux pratiques avancés et atelier libre sur pandas/xarray/dask.

• 23 et 24 Octobre : Statistiques avec le Langage R (Niveau Débutant). O. Mestre (METEO-France).
• 10 et 11 Mai : Géomatique et statistiques avec les outils du monde libre Qgis, Grass et R. Yves Auda (GET/OMP).
  • Les supports :
    • Qu'est ce qu'un SIG?
    • MODELEDONNEES.
    • LOCALISATION SUR TERRE.
• 19 Avril: Formation Pytorch. R. Thoreau (ONERA).
  • Support et TPs :
• 4 et 5 Avril : Parcours de formation “Initiation à un environnement d’analyse de données pour les géosciences avec python”. A. Garinet et R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
  • 4 Avril (1 Jour): Formation “l'analyse de données facile avec Pandas et Xarray.
  • 5 Avril :
    • Matin : Mise à l’échelle de l’analyse de données en géosciences avec dask.
    • Après-Midi : Travaux pratiques avancés et atelier libre sur pandas/xarray/dask.

• 7 Décembre. L'analyse de données facile avec Pandas et Xarray. R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
• 3 Novembre : Formation Pytorch. R. Thoreau (ONERA).
  • Support et TPs :
• 12 Juillet. L'analyse de données facile avec Pandas et Xarray” R. Guillaume-Castel (LEGOS/OMP).
  • Les supports :
    • Introduction Générale.
    • Sur panda
    • Sur xarray.
• 14 et 15 Mars : Formation R Intermédiaire basé sur l'univers Tidyverse. D. Rengel (IPBS/CNRS).
  • Supports de tidyverse.
  • Supports de patchwork.
  • Ressources sur R de la bibliothèque de l'OMP.
• 7 et 8 Mars : Formation R débutant D. Rengel (IPBS/CNRS).
  • Supports ici.
  • Ressources sur R de la bibliothèque de l'OMP.
• 13 et 14 Janvier : Géomatique et statistiques avec les outils du monde libre Qgis, Grass et R. Yves Auda (GET/OMP).

• 6 Juillet 9h30 : M. Fauvel & co (CESBIO/OMP): 1ere formation sur la chaîne IOTA2.
  • Large scale analysis of satellite images time series with Iota software.
    • Séminaire ouvert le matin en distanciel(BBB). En anglais.
    • Atelier de prise en main l'après midi en présentiel (13h30). Salle Coriolis.
    • Les supports et TPs.
• 19, 20 Janvier : Géomatique et statistiques avec les outils du monde libre Qgis, Grass et R. Yves Auda (GET/OMP). Les supports :
  • QUESTCEQUNSIG.pdf ,
  • MODELEDONNEE.pdf ,
  • LOCALISATIONSURTERRE.pdf,
  • CONCEPTGRASSQGIS.pdf .

• 23 au 24 Octobre : R avancé (Advanced R). Thibault Laurent (TSE).
• 25 au 26 Avril : Géomatique et statistiques avec les outils du monde libre Qgis, Grass et R. Yves Auda (GET/OMP). QUESTCEQUNSIG.pdf , MODELEDONNEE.pdf , LOCALISATIONSURTERRE.pdf, CONCEPTGRASSQGIS.pdf .
• 22 mars : Gestion des branches et travail en équipe avec GIT. Perspectives sur les forges logicielles par C. Mouton (CREATIS). workflow_pdf. Etat_de_lart_forge_logicielle_pdf. Intégration_Continue.
• 21 Mars : Les bases du gestionnaire de version GIT par C. Mouton (CREATIS). Git_Debutant_pdf.
• 15 Mars : Introduction à la modélisation thermodynamique en pétrologie avec la suite Perple_X. Par Stéphanie Duchene, Julien berger (GET/OMP).

• 22 au 23 Octobre. Géomatique et statistiques :
  • 23 Octobre : D. Rengel (INRA)-R du CRAN et les statistiques (statistiques descriptives ou inférentielles, ACP, classif, tests comme anova, chi2, exact de fischer, t-test…)
  • 22 Octobre : V. Regard (GET/OMP)-Introduction aux SIG (Systèmes d'Information Géographique) avec Qgis pour les débutants. support, instructions et TPs.
• 14 et 15 Juin 2018 : Python niveau intermédiaire pour le traitement de données par L. Risser (IMT). Support de cours et TDs. Sinon suivre dans Ongoing Training à cette adresse : http://laurent.risser.free.fr/TEACHING/menuTeachingEng.html.
• 26 au 28 février : HPCpourTOUS Le calcul haute performance (HPC) pour les débutants : initiation au parallélisme pour les codes C et Fortran.
• 5 au 6 Février 2018 : Initiation au logiciel R par David Rengel (INRA).
  • Le support pour démarrer en R.
  • Pour aller plus loin avec TidyVerse.
  • Autre support de formation pour débutant de Sebastien Dejean et David Rengel.

• 25 au 26 Octobre 2017 : Géomatique et statistiques avec les outils du monde libre Qgis, Grass et R. Yves Auda (GET/OMP).
• 23 Octobre 2017 : Introduction aux SIG (Systèmes d'Information Géographique) avec Qgis pour les débutants. Vincent Regard (GET/OMP).
• 13 Avril 2017, Formation “Le Deep Learning par la pratique avec CAFFEE, TORCH, DIGITS” par les sociétés ATOS et NVIDIA.
• 10 au 12 Avril 2017 : Formation “Python Niveau Intermediaire pour les scientifiques” par Laurent Risser IMT/UPS, Etienne Gondet (UMS) avec le soutien de la formation permanente de la DR14 du CNRS. Voir dans Ongoing Training à April 2017 : http://laurent.risser.free.fr/TEACHING/menuTeachingEng.html.

• 26 et 27 Octobre 2016 : Le logiciel R pour les statistiques, HAdrien Commenges( GeoParisTech/Univ. Paris 1 Panthéon-Sorbonne) avec le soutien de la formation permanente de la DR14 du CNRS.
• 24 et 25 Octobre 2016 : Outil de Visualisation 3D du monde libre (Paraview, Visit, …). Martial Mancip (Maison de la simulation).
• 21 et 22 Mars 2016 : Formation “Python pour tous” par Arnauld Biganzoli (RdE), Etienne Gondet (UMS), Christophe Halgand(RdE). Formation en partenariat avec RdE (Réseau des Electroniciens).
• 25 et 26 Février 2016, Formation “Les SIG du monde libre Grass et Qgis.” par Yves Auda (GET), Etienne Gondet(UMS831) et Vincent Regard (GET).

• 10 et 11 Février 2015, Formation “Les SIG du monde libre Grass et Qgis.” par Yves Auda (GET), Etienne Gondet(UMS831) et Vincent Regard (GET).